标准差
就是指一种用来表示分散程度的统计观念，也称均方差。现在的股票和基金的话都是运用到了这种观念，主要是根据一段时间的波动来进行计算而得来的。一般标准差越是大，则净值的话就是跌的越是厉害，风险程度的话相对也是较大的，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是 否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远，则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易 理解，因为值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
标准偏差与标准差的区别
标准差各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数。标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。标准偏差- 统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。